工作职责:1. 负责推荐系统核心算法研发与优化。具体工作包括但不限于推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模等；2. 负责大量用户行为数据的处理和分析，并持续迭代优化推荐策略；3. 从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的方案并推动实现；4. 追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务。任职资格:1.硕士以上学历，数据挖掘工作时间2年以上（有4年相关工作经验，或在工作上做出重要成果的,可放宽学历要求)； 2.扎实的计算机基本功及数学基础，深入理解机器学习问题求解方法；3.在机器学习领域具备优秀的理论基础及工作经验，具备在线内容类推荐系统、广告系统、搜索排序、信息流排序相关工作经验优先；4. 良好的编程功底，熟悉Scala，至少精通C/C++/JAVA/PYTHON一门语言；5.熟练掌握hadoop，hive，spark的使用。

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